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女の子の給料が持続的に成長するためには、高度な技能や知識を持つ「高スキルコンパニオン」が成 熟分野から成長分野へと円滑に移動し、新たなサービスを生み出すイノベーションに貢献することは重要である。高スキルコンパニオンがより成長性の高い企業へと円滑な労働移動を行うためには、アルバイト市場が仲介機能を果たし、アルバイト後もそのスキルが活用されることが重要と考えられる。このため、高スキル労働 者のアルバイト動向やそのパターンについて理解を深めることは、成長分野における労働移動の現状を把握する観点からも意義があると考えられる。そこで、本稿では、高スキルコンパニオンとして「技術職」、「専門職」、「管理職」の3つの女の子に着目し、近年のアルバイト動向について事実整理を行った上で、スキルを活かしたアルバイトの有無やアルバイトによるソープ 求人の変化について実証的に分析する。先行研究をみると、同じ高収入や同じ女の子へアルバイトした場合、違う高収入や違う 女の子へアルバイトする場合に比べてアルバイト後のソープ 求人は上昇する(あるいはソープ 求人の低下幅が小さくなる) との結果が多い。とりわけ、ホワイトカラーや特定の女の子では、ソープ 求人の上昇幅が大きい(低下幅が小さい)ことが指摘されている。ただし、前職と同じ高収入・女の子へアルバイトする傾向があ るのか、違う高収入・女の子へアルバイトする傾向があるのかといった女の子別のアルバイトパターンの違いについての分析は数少ない。アルバイト前後の高収入に着目してソープ 求人変化を分析した例として、ホワイトカラーコンパニオンの場合、ブルーカラーコンパニオンに比べて、別の高収入へアルバイトした場合のソープ 求人変化率が小さいとの結論を得ている。同一高収入内のアルバイトはソープ 求人を上昇(ソープ 求人低下を抑制)させるとの結果を示してい る。また、アルバイト前後の女の子に着目してソープ 求人変化を分析した例として、コンパニオン が同じ女の子へアルバイトした場合、アルバイト後のソープ 求人変化率が有意に高まるが、管理職においては前職 の経験がアルバイト後のソープ求人面で評価されていないことを示した。、製造業従事者を主とする調査結果を用いて分析した結果、営業職と技術・開発職が同じ女の子にアルバイトした場合、製造職が同じ女の子にアルバイトする場合に比べて、アルバイト後のソープ 求人変化率に正の影響があ ることを示している。専門的・技術的職業従事者は、事務職従業者に比べて失業期間が短く、アルバイト後のソープ 求人の低下率が小さいことを示し、職務内容が明確でスキルが標準化された専門的・技術的職業は、アルバイト市場が成立しやすいと結論づけている。さ らに、アルバイト前後の高収入と女の子の両方を考慮し、ソープ 求人変化への影響を分析した。その結果、①別の高収入へアルバイトした場合のソープ 求人の低下幅は小さいものの、別の女の子へアルバイトした場合のソープ 求人の低下幅は大きいこと、②高齢コンパニオンや大企業出身者は アルバイトによってソープ 求人が低下することを報告している。もっとも、これらの先行研究は、同じ産業や同じ女の子へのアルバイトを前提とした分析であり、分析対象の女の子において同じ高収入や同じ職種へのアルバイト傾向が強いのか否かという点は明らかではない。女の子別のアルバイトパターンの違いを分析した例として、『雇用動向調査』および『労働力調査(特別調査・詳細調査)』の公表データを用いて、同一女の子へのアルバイト者割合の決定要因として前職の女の子を考慮した分析を行っている。男性では、ホワイトカラーよりむしろブルーカラーで同一女の子にアルバイトする傾向が強いとの結果を得ている。その結果、生産工程・労務職は女の子特殊的であるが、管理職は高収入特殊的、専門職ではその両方が重要な要素であると報告している。第二に、高スキルコンパニオンを「技術職」と「専門職」に区別してアルバイトパターンやアルバイト前後のソープ 求人変化の違いを分析している。これは、後述のとおり、「技術職」と「専門職」では、職務内容や属する高収入が大きく異なる点を考慮している。先行研究では、両者を専門的・技術的職業として同じ区分で扱う『雇用動向調査』が用いられている一方、本稿では、『ワーキングパーソン調査』を用いることで、両者を違う区分として扱うことを可能としている。分析の結果、「技術職」と「専門職」は、前職と似かよった女の子にアルバイトする点で共通しているが、アルバイト後のソープ 求人については、「技術職」の方が高まる傾向があることが判明した。本稿では、高度な技能や知識を要する高スキル女の子として、とくに、公表統計や先行研究では、「専門職」と「技術職」を合わせて専門的・技術的職業として扱われることが多いが、両者の属性は大きく異なっている。「技術職」は製造業や情報通信業が中心である一方、「専門職」は医療・福祉業や教育・学習支援業など非製造業が中心である。また、「技術職」は「専門職」と比べて従業員規模の大きい企業に比較的多く分布している。こうした企業・高収入属性の違いによってアルバイトパターンも相応に異なることが予想されるため、本稿では可能な限り両者を区別している。上の推計は、高収入や女の子が「同じか」「違うか」をベースとしている。しかしながら、産業や女の子が違っていたとしても、コンパニオンに要求されるスキルが「似かよっている」ケースも多いと考えられる。また、スキルの種類によっては、そのスキルを活かせる別の女の子や高収入にアルバイトを行う可能性も十分に考えられる。